IOT-ПЛАТФОРМА МОНІТОРИНГУ СТАНУ ТРАНСПОРТНОГО ЗАСОБУ З ОБРОБКОЮ ДАНИХ У ХМАРНІЙ ІНФРАСТРУКТУРІ

Корнійчук О.В. IOT-ПЛАТФОРМА МОНІТОРИНГУ СТАНУ ТРАНСПОРТНОГО ЗАСОБУ З ОБРОБКОЮ ДАНИХ У ХМАРНІЙ ІНФРАСТРУКТУРІ. [Бакалаврська робота]

Текст Корнійчук О, 121, денна.pdf Завантажити (3MB)

Анотація

Бакалаврська робота присвячена розробці платформи моніторингу транспортних засобів на основі технологій Інтернету речей із хмарною обробкою телеметричних даних. Предметом дослідження є архітектурні та програмні рішення для збору, передачі, обробки і візуалізації даних про стан транспортних засобів у реальному часі.
На основі порівняльного аналізу IoT-протоколів і хмарних платформ обрано MQTT (QoS 1) та Microsoft Azure. Архітектура охоплює чотири рівні: Python-симулятор із фізично пов’язаними параметрами, Azure IoT Hub для прийому телеметрії, serverless-pipeline з трьох Azure Functions та сховищ Cosmos DB і Azure SQL із дашбордом Metabase. Виявлення аномалій працює на двох рівнях – порогові перевірки і статистичний z-score на ковзному вікні. Безпека охоплює три незалежних рівні: TLS 1.2, SAS-токени і HMAC-SHA256-підпис кожного повідомлення. Виявлені аномалії автоматично фіксуються у журналі Google Sheets.
Систему розгорнуто виключно на безкоштовних рівнях Azure (вартість $0). Практичне тестування підтвердило коректну роботу всіх компонентів платформи і відповідність вимогам.

Необхідні дії (обов’язкова авторизація)

Перегляд елементу