Банацький-Шуманський М.В. та Сяський В.А. АДАПТАЦІЯ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ БЕЗ УЧИТЕЛЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ НЕЧІТКО ВИЗНАЧЕНИХ ОБРАЗІВ. [Бакалаврська робота]
![[img]](http://repository.rshu.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Текст
Банацький-Шуманський М, 122 КН, денна .pdf Завантажити (1MB) |
Анотація
Актуальність дослідження обумовлена необхідністю розробки методів, які можуть адаптуватися до невизначеності та варіативності інформації, що є ключовим фактором для забезпечення надійності роботи інтелектуальних систем. Одним із перспективних підходів для роботи з такими даними є використання нечітких множин та алгоритмів кластеризації, зокрема алгоритмів на основі нейронних мереж Кохонена.
| Тип елементу: | Бакалаврська робота |
|---|---|
| Додаткова інформація (бібліографічний опис): | Банацький-Шуманський М.В. Адаптація алгоритмів машинного навчання без учителя для кластеризації нечітко визначених образів : кваліфікаційна робота за освітнім ступенем «бакалавр» / М.В. Банацький-Шуманський; наук. керівник В.А. Сяський; Рівнен. держ. гуманіт. ун-т. - Рівне, 2025. - 49 с. |
| Ключові слова: | кластеризація, інтелектуальний аналіз даних, алгоритми машинного навчання, нейронні мережі Кохонена |
| Тематика (за УДК): | 0 Загальний відділ > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп'ютерна наука та технологія. Застосування комп'ютера. Оброблення даних > 004.9 Прикладні інформаційні (комп’ютерні) технології |
| Підрозділи: | Факультет математики та інформатики > Кафедра інформаційних технологій та моделювання |
| Користувач, що депонує: | О. В. Іванчук |
| Дата внесення: | 24 Лип 2025 08:25 |
| Останні зміни: | 24 Лип 2025 12:07 |
| URI: | http://repository.rshu.edu.ua/id/eprint/18685 |
Необхідні дії (обов’язкова авторизація)
 |
Перегляд елементу |
