ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ КОХОНЕНА ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ МАСШТАБОВАНИХ ОБРАЗІВ

Банацький-Шуманський М.В. та Сяський В.А. (2023) ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ КОХОНЕНА ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ МАСШТАБОВАНИХ ОБРАЗІВ. Інформаційні технології в професійній діяльності, 2023. с. 90-94.

Текст
Банацький-Шуманський М., Сяський В.А..pdf
Завантажити (5MB)

Анотація

Здійснено модифікацію алгоритму навчання нейронної мережі Кохонена для кластеризації масштабованих образів. За аналогією із геометричною інтерпретацією комплексних чисел на сфері Рімана проведено збільшення розмірності простору ознак образів. Запропоновано новий критерій вибору нейрона-переможця для визначального принципу функціонування мережі Кохонена.
Modification of the Kohonen neural network learning algorithm for scaled image clustering was carried out. By analogy with the geometric interpretation of complex numbers on the Riemann sphere, the dimensionality of the space of image features has been increased. A new criterion for selecting the winning neuron for the determining principle of the Kohonen network is proposed.

Тип елементу:	Стаття
Додаткова інформація (бібліографічний опис):	Банацький-Шуманський М. Особливості використання нейронних мереж Кохонена для кластеризації масштабованих образів / М. Банацький-Шуманський, наук. керівник В. А. Сяський // Інформаційні технології в професійній діяльності : матеріали XVІ Всеукр. наук.-практ. конф., м. Рівне, 1 листоп. 2023 р. – Рівне : РДГУ, 2023. – С. 90-94.
Ключові слова:	кластеризація образів, нейронна мережа Кохонена, нейрон-переможець, алгоритм навчання, стереографічна проєкція; image clustering, Kohonen neural network, winner neuron, learning algorithm, stereographic projection
Тематика (за УДК):	0 Загальний відділ > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп'ютерна наука та технологія. Застосування комп'ютера. Оброблення даних
Підрозділи:	Факультет математики та інформатики > Кафедра інформаційних технологій та моделювання
Користувач, що депонує:	Богдана Печончик
Дата внесення:	28 Лист 2025 08:39
Останні зміни:	28 Лист 2025 09:00
URI:	http://repository.rshu.edu.ua/id/eprint/19356

Необхідні дії (обов’язкова авторизація)

Перегляд елементу