Сяський В. та Сяська І. (2025) ЗАСТОСУВАННЯ МОДЕЛЕЙ ТА МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ФІЗІОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ І СИСТЕМ. Освітньо-наукові інновації у сфері біології, збереження здоров’я людини та психосоціальної і фізичної реабілітації, 2025. с. 115-120.
![[img]](http://repository.rshu.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Текст
Сяський В., Сяська І..pdf Завантажити (4MB) |
Анотація
У статті розглянуто можливості застосування методів машинного навчання для моделювання та прогнозування перебігу фізіологічних процесів і систем, зокрема серцево-судинних патологій. Запропоновано підхід, що базується на формуванні багатовимірних образів даних пацієнтів у динаміці, які включають інструментальні, лабораторні та клінічні показники, а також інформацію про призначене лікування. Для класифікації перебігу та прогнозування його розвитку використано ефективні моделі нейронних мереж неконтрольованого конкурентного навчання Кохонена. Показано необхідність нормалізації числових даних та формалізації якісних описів для подальшої кластеризації. Отримані типові патерни перебігу можуть бути використані для класифікації нових пацієнтів і підтримки прийняття рішень у клінічній практиці.
| Тип елементу: | Стаття |
|---|---|
| Додаткова інформація (бібліографічний опис): | Сяський В. Застосування моделей та методів машинного навчання для моделювання фізіологічних процесів і систем / В.Сяський, І.Сяська // Освітньо-наукові інновації у сфері біології, збереження здоров’я людини та психосоціальної і фізичної реабілітації : зб матеріалів ІV Всеукр. наук.-практ. інтернет-конф. (м. Рівне, 14 листоп. 2025 р.). / упоряд.: І.О.Сяська, О.Г.Рудь, Л.В.Ойцюсь, І.М.Трохимчук. - Рівне : Ю.Кукса, 2025. - С. 115-120. ISBN 978-617-8672-26-3 |
| Ключові слова: | фізіологічні процеси, машинне навчання, нейронні мережі Кохонена, серцева недостатність, конкурентне навчання |
| Тематика (за УДК): | 0 Загальний відділ > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп'ютерна наука та технологія. Застосування комп'ютера. Оброблення даних 6 Прикладні науки. Медицина. Техніка. Сільське господарство > 61 Медичні науки |
| Підрозділи: | Факультет математики та інформатики > Кафедра інформаційних технологій та моделювання |
| Користувач, що депонує: | Ірина Гаврилюк |
| Дата внесення: | 08 Січ 2026 16:27 |
| Останні зміни: | 08 Січ 2026 16:27 |
| URI: | http://repository.rshu.edu.ua/id/eprint/19797 |
Необхідні дії (обов’язкова авторизація)
 |
Перегляд елементу |
