Банацький-Шуманський М.В. та Сяський В.А. (2024) АДАПТАЦІЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ КОХОНЕНА ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ НЕЧІТКО ВИЗНАЧЕНИХ ОБРАЗІВ. Інформаційні технології в професійній діяльності, 2024. с. 125-129.
![[img]](http://repository.rshu.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Текст
Банацький-Шуманський Максим, Сяський В.А..pdf Завантажити (3MB) |
Анотація
Здійснено адаптацію алгоритму навчання нейронної мережі Кохонена для кластеризації нечітко визначених образів. Запропоновано двовимірну структуру даних типу «масив масивів» для подання дискретних нечітко визначених образів. Проведено модифікацію алгоритму корегування ваг нейронів Кохонена з врахуванням ймовірностей перебування образів у відповідних точках простору ознак.
| Тип елементу: | Стаття |
|---|---|
| Додаткова інформація (бібліографічний опис): | Банацький-Шуманський М. Адаптація нейронних мереж кохонена для кластеризації нечітко визначених образів / М.Банацький-Шуманський ; наук. кер. В.А.Сяський // Інформаційні технології в професійній діяльності : матеріали XVІІ Всеукр. наук.-практ. конф. (5 листоп. 2024 р.) / Рівне : РВВ РДГУ, 2024. - С. 125-129. |
| Ключові слова: | кластеризація образів, нечіткі дані, нечіткі множини, нейронна мережа Кохонена, нейрон-переможець, алгоритм навчання |
| Тематика (за УДК): | 0 Загальний відділ > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп'ютерна наука та технологія. Застосування комп'ютера. Оброблення даних |
| Підрозділи: | Факультет математики та інформатики > Кафедра цифрових технологій та методики навчання інформатики |
| Користувач, що депонує: | Ірина Гаврилюк |
| Дата внесення: | 28 Січ 2026 08:20 |
| Останні зміни: | 28 Січ 2026 08:33 |
| URI: | http://repository.rshu.edu.ua/id/eprint/20377 |
Необхідні дії (обов’язкова авторизація)
 |
Перегляд елементу |
