ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ПЕРСОНАЛІЗОВАНОГО ПІДБОРУ ВАКАНСІЙ НА ОСНОВІ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛІЗУ РЕЗЮМЕ КОРИСТУВАЧА

Тарногурський С.А. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ПЕРСОНАЛІЗОВАНОГО ПІДБОРУ ВАКАНСІЙ НА ОСНОВІ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛІЗУ РЕЗЮМЕ КОРИСТУВАЧА. [Бакалаврська робота]

Текст Тарногурський С. 121 денна.pdf Завантажити (1MB)

Анотація

У сучасному світі динаміка ринку праці, особливо у сфері інформаційних технологій, вимагає принципово нових підходів до пошуку та відбору персоналу. Традиційні методи скринінгу резюме та моніторингу вакансій стають малоефективними через величезні обсяги неструктурованої інформації. Впровадження інтелектуальних систем на основі великих мовних моделей та семантичного пошуку дозволяє трансформувати процес рекрутингу, забезпечуючи точну відповідність між компетенціями кандидата та вимогами роботодавця.
Ефективність таких систем безпосередньо залежить від гнучкості архітектури та швидкості обробки даних. Використання мікросервісного підходу у поєднанні з сучасними протоколами передачі даних (gRPC) та брокерами повідомлень (RabbitMQ) дозволяє створювати масштабовані платформи, здатні аналізувати складні професійні профілі в режимі реального часу. Інтеграція штучного інтелекту для розрахунку показника відповідності (Match Score) стає критично важливим інструментом, що мінімізує вплив людського фактору та оптимізує витрати часу для кандидатів.
Мета роботи: проєктування та реалізація архітектури розподіленої інтелектуальної системи для автоматизованого аналізу резюме та підбору релевантних вакансій на основі AI-технологій.

Необхідні дії (обов’язкова авторизація)

Перегляд елементу