Інституційний репозитарій
Рівненського державного гуманітарного університету

ВИКОРИСТАННЯ НЕЧІТКИХ ЗНАНЬ У СИСТЕМАХ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПРИРОДНО-МОВНИМ ІНТЕРФЕЙСОМ

Сорокіна І.В. та Сяський В.А. (2024) ВИКОРИСТАННЯ НЕЧІТКИХ ЗНАНЬ У СИСТЕМАХ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПРИРОДНО-МОВНИМ ІНТЕРФЕЙСОМ. Підготовка педагогів до професійної діяльності в умовах змішаного навчання, 2024. с. 73-78.

[img] Текст
Сорокіна І.В., Сяський В.а..pdf

Завантажити (8MB)

Анотація

Реалізація діалогу користувача з інформаційною системою штучного інтелекту природною мовою можлива завдяки використанню ефективних моделей нечітких знань. Основою сучасних концепцій, методів і технологій подання нечітких знань є нечіткі множини, нечітка логіка, нечітке виведення, асоціативні правила та машинне навчання. Використання нечітких знань у інформаційних системах підтримки освітнього процесу дозволяє створювати адаптивні та персоналізовані навчальні матеріали для здобувачів освіти.
The realization of a user's dialog with an artificial intelligence information system in natural language is possible through the use of effective fuzzy knowledge models. The basis of modern concepts, methods and technologies for representing fuzzy knowledge are fuzzy sets, fuzzy logic, fuzzy inference, associative rules and machine learning. The use of fuzzy knowledge in information systems for supporting the educational process allows creating adaptive and personalized learning materials for students.

Тип елементу: Стаття
Додаткова інформація (бібліографічний опис): Сорокіна І. В. Використання нечітких знань у системах штучного інтелекту з природно-мовним інтерфейсом / І. В. Сорокіна, В. А. Сяський // Підготовка педагогів до професійної діяльності в умовах змішаного навчання : матеріали ІІІ Всеукр. наук.-практ. конф., м. Рівне, 28-29 трав. 2024 р. - Рівне, 2024. - С. 73-78.
Ключові слова: штучний інтелект, нечіткі множини, нечітка логіка, нечітке виведення, нечіткі знання, машинне навчання; artificial intelligence, fuzzy sets, fuzzy logic, fuzzy inference, fuzzy knowledge, machine learning
Тематика (за УДК): 0 Загальний відділ > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп'ютерна наука та технологія. Застосування комп'ютера. Оброблення даних
3 Суспільні науки > 37 Освіта. Виховання. Навчання. Дозвілля
Підрозділи: Факультет математики та інформатики > Кафедра інформаційних технологій та моделювання
Користувач, що депонує: Богдана Печончик
Дата внесення: 12 Лист 2024 08:59
Останні зміни: 12 Лист 2024 08:59
URI: http://repository.rshu.edu.ua/id/eprint/14907

Необхідні дії (обов’язкова авторизація)

Перегляд елементу Перегляд елементу