Банацький-Шуманський М. та Сяський В. (2025) КЛАСТЕРИЗАЦІЯ НЕЧІТКИХ ОБРАЗІВ У НЕПЕРЕРВНИХ ПРОСТОРАХ ОЗНАК КОНКУРЕНТНИМИ НЕЙРОННИМИ МЕРЕЖАМИ КОХОНЕНА. Підготовка педагогів до професійної діяльності в умовах змішаного навчання. с. 245-251.
![[img]](http://repository.rshu.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Текст
Banacjkuy-Schumacjkuy M.pdf Завантажити (911kB) |
Анотація
Проведено модифікацію алгоритму конкурентного навчання нейронних мереж Кохонена для кластеризації нечітких образів, визначених густиною ймовірності в неперервних просторах ознак. Для визначення положення центрів мас кластерів застосовано алгоритм тріангуляції Делоне.
| Тип елементу: | Стаття |
|---|---|
| Додаткова інформація (бібліографічний опис): | Банацький-Шуманський М. Кластеризація нечітких образів у неперервних просторах ознак конкурентними нейронними мережами Кохонена / М. Банацький-Шуманський, В. Сяський // Підготовка педагогів до професійної діяльності в умовах змішаного навчання : матер. ІV Всеукр. наук.- практ. конф. - Рівне : РВВ РДГУ, 2025. - С. 245-251. |
| Ключові слова: | Кластеризація образів, нечіткі дані, густина ймовірності, нейронна мережа Кохонена, нейрон-переможець, центр мас кластера, тріангуляція Делоне. |
| Тематика (за УДК): | 0 Загальний відділ > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп'ютерна наука та технологія. Застосування комп'ютера. Оброблення даних > 004.4 Програмне забезпечення 0 Загальний відділ > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп'ютерна наука та технологія. Застосування комп'ютера. Оброблення даних > 004.8 Штучний інтелект |
| Підрозділи: | Факультет математики та інформатики > Кафедра інформаційних технологій та моделювання |
| Користувач, що депонує: | С. І. Оніщук |
| Дата внесення: | 23 Черв 2025 09:27 |
| Останні зміни: | 23 Черв 2025 09:27 |
| URI: | http://repository.rshu.edu.ua/id/eprint/18363 |
Необхідні дії (обов’язкова авторизація)
 |
Перегляд елементу |
