Мороз І.П. та Сяський В.А. КЛАСИФІКАЦІЯ ЗАДАЧ ДЛЯ ЗВИЧАЙНИХ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ. [Магістерська робота]
![]() |
Текст
Moroz_I_P_122.pdf Завантажити (1MB) |
Анотація
Проблема підвищення ефективності обчислювальних алгоритмів розв’язання різноманітних модельних задач (наукових, інженерних, економічних тощо) постійно привертає увагу дослідників. Обумовлено це як і зростанням рівня складності задач через удосконалення відповідних математичних моделей, врахуванням нових факторів впливу на результат, нових механізмів взаємодій, їх комбінуванням тощо, так і удосконаленням обчислювальних систем, появою нових інструментальних засобів і інформаційних технологій. За умов ускладнення практичних задач, що вирішуються у наш час, важливими питаннями є забезпечення результативності алгоритмів, досягнення необхідної точності обчислень, мінімізації часу виконання алгоритмів, досягнення оптимальних показників використаних ресурсів обчислювальної системи.
Тип елементу: | Магістерська робота |
---|---|
Додаткова інформація (бібліографічний опис): | Мороз І. П. Класифікація задач для звичайних диференціальних рівнянь методами машинного навчання: кваліф. роб. за осв. ступ. "магістр" / І. П. Мороз, В. А. Сяський. - Рівне : РДГУ, 2024. - 55 с. |
Ключові слова: | Математична фізика, методи глибокого машинного навчання, штучні нейронні мережі |
Тематика (за УДК): | 0 Загальний відділ > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп'ютерна наука та технологія. Застосування комп'ютера. Оброблення даних 0 Загальний відділ > 00 Загальні питання науки та культури > 004 Комп'ютерна наука та технологія. Застосування комп'ютера. Оброблення даних > 004.8 Штучний інтелект |
Підрозділи: | Факультет математики та інформатики > Кафедра інформаційних технологій та моделювання |
Користувач, що депонує: | С. І. Оніщук |
Дата внесення: | 17 Лип 2025 11:40 |
Останні зміни: | 17 Лип 2025 11:40 |
URI: | http://repository.rshu.edu.ua/id/eprint/18618 |
Необхідні дії (обов’язкова авторизація)
![]() |
Перегляд елементу |